在医疗和技术深度整合时期的浪潮中，每个变化都避开了保护生活和健康的崇高使命。当严格的医疗需求达到无限的技术想象力时，该行业会感到惊讶？从5月9日至11日，第29届学术年度会议 - 中国医院信息网络会议以及医疗信息技术和产品展览（Chima 2025）在Xiamen国际会议和展览中心完全举行。本届会议主题是“ AI包括医疗服务，并共同促进高质量的发展”，重点是数据和AI元素的深入整合，以促进医疗保健的创新发展。作为数据库领域的国家队，Jincang数据库使Oneg Awesome -a通过案例和展览演示文稿等各种形式首次亮相。临床数据中心集成平台项目共同创建了Shantou Central HospiTAL已被列为2025 Chima医院的创新申请申请。展览的盛大场合，收集了医疗信息的势力。 2025年是国家“ 14五年计划”的最后一年，医疗和健康信息的构建具有更高的期望和要求。作为一项具有高标准，高规格和强大学术环境领域的行业活动，该会议累积了专业医院专家，医院经理和代表业务，重点关注医院信息领域的最新趋势工程技术，其中涵盖了诸如削减人工智能，数据安全和智能医院建设等削减问题。随着它继续加深医学信息和数字化，医疗数据的安全性，稳定性和管理一直是医院高质量发展的关键。在medical, the database not only carries a large amount of basic information such as patient diagnosis and treatment data, electronic medical records, and image data, but also needs to support real-time real-time business scenarios (such as registration and settlement, distant diagnosis and treatment) and complex research and complex research and complex research requirements and research needs and research requirements and research requirements and research requirements and research needs and research needs and research needs and research needs and research needs and research needs and research requirements and research requirements.它的独立控制与医疗数据安全，业务连续性和行业数字流程将直接相关。作为数据库中的国家队，Jincang数据库被邀请参加会议并探索与行业合作伙伴的医疗信件的创新情况。领先的技术Jincang数据库展览会在区域上引起了关注：“外国数据库将获得多少兼容性？” “我们在许多医院的医院可以实现国内数据库的正确转移吗？” Jincang展览区充满了客人，他们用相关技术和Jincang数据库实施问题积极交换了活动。 Jincang数据库具有本地兼容性功能，可以实现100％兼容资源数据库，并且通过Jincang的Wise解决方案，已经实现了数据传输点击，以确保具有数据准确性的影响力。关于多校区迁移的问题，Jincang数据库最近与Xinghe软件一起携手支持千江省人民医院，以在Wangjiangshan校园的Yuecheng Campus的四个校园内实现为期两天e用于中国LI的当地变化。访客对公司的专业解释和技术实力点了点头。 Jincang数据库还显示了许多核心系统替代品的成功案例，包括301次医院乌云，Xijing Hospital Ultrasonic PACS系统，EMR电子病历系统的EMR电子病历系统，Changde Second's Second's Hospital Quanxin Chuang Chuang医院信息系统，负责许多大型Tertiary Hospitals和许多大型医院的丑陋人和许多在许多地区和CIDES中的人。入围病例有助于医疗信息和更改加速。在促进数字医学构建过程中，Jincang数据库领导了一系列新能力的安置和构建，以满足医疗和健康领域的要求。目前，Jincang数据库积累了许多成功的医疗业务系统，例如他的，LIS，PACS，EMR等。Jincang数据库和Shano Central医院共同应用的ER集成平台已成功列出了2025 Chima医院新兴技术创新应用程序案例。在这个项目中，Jincang数据库采用了并行解决方案中的双轨，并将异质数据二元写入以实现零关闭开关。每个模块的在线转移仅需要在5分钟内暂停业务，从而大大降低了对医院的一天至日运营的影响。同时，当业务忙碌时，基于医院的综合平台系统将开发大量的复杂交易，这为异源数据同步带来了重大挑战。通过巨大的交易分裂技术，Jincang团队使用多核处理器的好处来提高相似性，大大提高处理性能并使用技术，将一系列串行的单个大型交易分为许多交易。有助于高质量医学信息的术语变化。在融合计算和算法的浪潮中，国内数据库使用了大量的医疗数据，例如基因解码器。 Jincang数据库将继续为医疗行业的核心应用系统的建设做出贡献，赋予医疗资源的同质性和服务的普遍性，并帮助新的健康行业的新模式。